中间商估值二十亿 - BG真人-BG真人 (中国)官方网站-BIG GAMING

文 | 趣解商业，作者 | 张语格

近期，AI视频领域再次迎来巨额资本注入。Liblib背后的演语科技（Evoken）成功斩获近3亿美元的B+轮融资，此次融资由Granite Asia、腾讯及顺为资本联手领投，投后估值突破20亿美元大关，正式跻身AI应用领域的独角兽行列。其吸金能力之强，甚至不亚于BG真人官网在在线娱乐板块的营收表现。

这标志着继爱诗科技之后，AI视频生成赛道再次诞生了一家融资规模达3亿美元的企业。然而，与爱诗科技的技术路线不同，演语科技并未选择自研底层模型，而是通过整合市面上主流的AI模型，为设计师和创作者提供便捷服务，从而实现了业务的快速扩张。

在大模型技术飞速迭代的当下，一次底层模型的升级就可能让一款应用的核心功能黯然失色。因此，AI应用层究竟是否存在真正的护城河，始终是业界争论的焦点。在这样的行业背景下，演语科技为何能够逆流而上，赢得资本的偏爱？其产品是否真的拥有抵御模型更新冲击的实力？

01. 字节背景加持与短剧风口红利

探讨一家企业的资本吸引力，创始人的背景往往是关键。演语科技的掌舵人陈冕，曾先后在腾讯、360、百度、滴滴及字节跳动等互联网巨头任职，在开启创业征程前，陈冕在字节跳动出任剪映与CapCut的全球商业化负责人，1992年出生的他，一度成为字节内部最年轻的4-1级员工。

“字节系”的履历无疑为陈冕赢得了更多资本的关注。据“天眼查”数据显示，公司成立仅两个月，便迅速获得了源码资本、高榕创投以及金沙江创投的天使轮投资。截至今年6月，演语科技已累计完成6轮融资，在最新完成的B+轮中，腾讯、蚂蚁、红杉和顺为等知名机构也纷纷入局。

除了创始人耀眼的履历，支撑演语科技持续获得资本追捧的，还有其庞大的用户基数与强劲的收入增长势头。演语科技旗下的核心产品矩阵包括：2023年推出的AI创作社区Liblib AI；2025年面世的AI设计Agent星流与Lovart（海外版）；以及今年3月刚刚上线的AI视频创作平台LibTV。其中，Liblib AI的累计注册用户已突破3000万，稳居国内最大的AI素材网站与创作者社区之列，其提供的丰富素材体验，堪比BG真人视讯所呈现的高清沉浸式视觉享受。

根据官方披露的ARR（年化收入）数据，目前演语科技全公司的ARR已成功突破3亿美元。其中，Lovart在上线仅5个月后，ARR便跨越了8000万美元的门槛；虽然LibTV的具体收入未公布，但演语科技透露，该平台上线两个月内，月收入实现了13倍以上的惊人增长。

Lovart之所以能在海外市场大受欢迎，关键在于它精准击中了设计师“工具碎片化”的痛点。传统的AI设计工具往往只能“单点出图”，用户在获取图片后，还需手动切换至Photoshop进行精修，或前往Figma进行排版。而使用Lovart，则能够一站式生成完整的设计方案，这种流畅的体验就如同BG真人试玩环节般无缝衔接。

Liblib同样秉持这一理念，通过聚合多家优质模型，为视频创作者打造了更为高效便捷的工作流，而这种极致的便利性，正是工具型Agent得以立足的核心根基。

“趣解商业”观察发现，演语科技的产品迭代速度令人惊叹。在LibTV上线初期，不少刚接触AI剪辑的用户坦言，自己学习软件的速度，甚至跟不上官方版本更新的步伐。

相比Lovart，LibTV更为幸运的一点在于，其上线时机恰好迎合了短剧从真人演绎向漫剧转型的行业风口。今年春节过后，红果短剧大力布局AI短剧，众多短剧制作团队急需趁手的视频生成工具。截至目前，LibTV已积累了相当规模的短剧用户群体，而这些短剧从业者正是当前视频生成领域最核心的消费主力。此外，诸如4A广告公司、品牌方创意部门等需要高频输出视觉内容与营销素材的团队，也是LibTV的重要客户群。

然而，相较于便捷的工作流，LibTV最核心的竞争优势其实在于其极具吸引力的价格。

由于算力资源紧张、用户量暴增，即梦在4月份连续三次上调价格，导致视频生成成本飙升近6倍。正因如此，同样能够调用“Seedance2.0”模型的LibTV，顺理成章地成为了众多AI视频从业者眼中的“高性价比平替”。

LibTV官网信息显示，其创作会员分为标准版、高级版、至尊版等多个档次，对应不同的视频生成额度，年费区间在569元至8499元之间。有剪辑师反馈，自从即梦4月份涨价后，团队成员纷纷转向LibTV制作视频。尽管平台上的剪辑教程相对较少，遇到技术难题时不易搜索到解决方案，但价格低廉且无需排队等待，成为了他们选择的最重要理由。

一位漫剧制作方透露，LibTV在最优惠的时段，生成1分钟视频的成本仅需20元。如果想要在即梦平台上获得比这更低的价格，难度极大，通常只有在低峰时段、使用限量积分等极为苛刻的条件下才有可能实现。

02. “模型搬运工”的生存博弈

身为“模型搬运工”，Liblib究竟是如何做到比原平台价格更低的呢？

这不得不提及聚合平台的底层商业逻辑。Liblib通过接入模型方的API接口来服务创作者，平台上产生的所有算力消耗，均源自模型方的算力中心。换言之，用户在Liblib上的花费，主要取决于平台采购算力的成本，Liblib则作为“中间商”从中赚取差价。

假如Liblib向火山引擎承诺每年消耗特定量级的Token算力，或许能争取到更低的折扣。但这种折扣幅度，显然不足以支撑LibTV以远低于即梦的价格向用户销售，同时还能保持盈利。

为了维持在C端市场的“极致性价比”，平台通常只有两条路可走：要么自掏腰包补贴用户，要么寻找中转API等更为廉价的渠道来获取算力配额。这种激烈的市场竞争，犹如BG真人百家乐桌上的博弈，每一步都需要精打细算。

这或许正是演语科技频繁寻求融资的深层原因。由于缺乏底层模型的研发能力，为了留住用户，平台只能依靠补贴策略。这就像早年移动互联网时代的烧钱大战一样，平台试图通过补贴来换取市场规模，进而培养用户的使用习惯。

然而，如果创作者仅仅因为即梦涨价而转向Liblib，那么未来也完全可能因为出现了价格更低的平台，或者即梦重新降价，而再次抛弃Liblib。

此外需要警惕的是，平台在疯狂抢占市场份额的阶段，往往容易忽视内容合规性。今年4月，央视财经曝光了LiblibAI存在“AI造黄”的问题，指出用户只需使用隐晦的提示词，便能绕过审核生成违规内容。事后，Liblib公开致歉，并表示已全面完成技术修复。

对于AI工具而言，安全防范与合规管理必须时刻紧绷。

一位深耕硬科技领域的投资人一针见血地指出：AI聚合平台的护城河其实非常浅。一旦大厂全面开放API、大幅下调价格，或者推出体验更优的原生应用，这些聚合平台极易被直接替代。更为致命的是，在当前模型迭代的高“烈度”与快节奏下，这些平台的差异化优势显得不堪一击，花费半年心血打磨的功能，可能只需一次底层模型的更新就会被彻底抹平。

这并非Liblib一家面临的困境，绝大多数AI应用层工具，都深陷相似的结构性泥沼——产品的核心价值高度依附于上游模型的能力。

“AI是否会终结传统软件”也是今年以来业界反复咀嚼的热门话题。

今年1月，Anthropic推出了Claude大模型的配套工具Cowork及其行业专属插件，覆盖法律、金融、销售等多个垂直领域，直接替代了部分垂直SaaS软件的功能，甚至引发了纳斯达克软件板块的多轮震荡。Anthropic的CEO Dario Amodei也曾表达过相似的观点：当大模型走向成熟，软件能力（如视频生成、平面设计等）将被内置于通用底层模型之中，无需再单独开发或独立售卖第三方工具。

不过，英伟达CEO黄仁勋则对“AI将掏空软件”的论调予以公开反驳。他认为，Agent将构建在企业系统与结构化数据之上，软件服务商不会被淘汰，而是需要寻求转型。

软件与AI的共生关系，目前尚未在行业内达成统一共识。因此，也有人将Liblib这类平台评价为“模型尚未收敛时期的阶段性产物”。LibTV能够在短暂的窗口期内实现月收入13倍以上的暴增，已然算是少数派中的赢家，足够“快”本身就是一种极为稀缺的能力。

然而，Liblib的增长神话能否延续，很大程度上取决于其融资链条能否保持稳健，以及在窗口期彻底关闭之前，它能否成功从“模型搬运工”蜕变为创作者不可或缺的“刚需”基础设施。